엔비디아 신기술 VRAM 6.5GB→0.97GB…’화질 손실 없어’ – inven.co.kr

핵심 요약

엔비디아는 GTC2026 세션에서 ‘신경 텍스처 압축(Neural Texture Compression, NTC)’을 공개 시연하며, 한 벤치마크 씬의 텍스처 VRAM을 기존 6.5GB에서 970MB로 줄였다고 발표했다. 발표자는 소형 신경망 가중치로 텍스처를 저장하고 렌더 시점에 GPU 텐서 코어로 실시간 복원한다고 설명했다. 시연에서 육안으로 구분하기 어려운 화질 유지와 1080p 환경에서 최대 7.7배 렌더링 속도 향상이 보고됐다. 엔비디아는 NTC를 신경 렌더링 전략의 일부로 제시하며 SDK 보급과 산업 표준화 가능성을 촉구했다.

핵심 사실

• 시점/발표: GTC2026 기술 세션 ‘Introduction to Neural Rendering’에서 시니어 DevTech 엔지니어 알렉세이 베킨이 NTC를 시연했다.
• VRAM 절감: 데모 벤치마크 씬에서 기존 BCn 방식으로 6.5GB였던 텍스처가 NTC 적용 후 970MB로 축소되었다.
• 복원 방식: 텍셀을 직접 저장하지 않고 소형 신경망의 가중치와 잠재 특성만 보관해 렌더 시 GPU가 복원한다.
• 하드웨어: 복원 연산은 텐서 코어(예: 엔비디아의 텐서 코어)를 사용하며 DLSS 등 AI 블록과 자원을 공유한다.
• 성능 수치: 데모 기준 1080p에서 렌더링 속도가 최대 7.7배 빨라졌다고 발표했다.
• 호환성: 엔비디아는 RTX20 시리즈 이상을 최소 요구 사양으로 제시했으나 GTX10, AMD RX6000, 인텔 Arc A 시리즈에서도 검증이 이뤄졌다고 밝혔다.
• 협업 표준: 여러 벤더가 ‘Cooperative Vectors’ 기능으로 협력해 텐서 코어 외 XMX(인텔), AMD AI 가속기에서도 동작하도록 설계되었다.
• 제한점: Cooperative Vectors 없이 NTC를 실행하면 렌더링 패스 처리 시간이 5.7ms까지 증가하는 사례가 보고되었다.

사건 배경

현대 3D 게임은 고해상도 텍스처와 다채널 머티리얼로 VRAM 수요가 급증하면서 설치 용량과 런타임 메모리 한계가 문제로 대두됐다. 기존의 하드웨어 텍스처 압축 표준인 BCn 계열은 블록 단위로 고정 크기 압축을 수행해 추가 압축 여지가 제한적이었다. 예컨대 BC1은 4×4 픽셀 블록을 비압축 48바이트에서 8바이트로 줄이는 방식으로, 블록당 고정 크기라는 구조적 한계가 존재한다.

AI 기반 이미지·비디오 처리 기술이 발전하면서 ‘데이터를 압축해 신경망으로 재구성’하는 접근법이 연구되었고, 2023년부터 신경 렌더링 관련 기술들이 학계와 업계에서 실험적으로 등장했다. 엔비디아는 이 흐름을 이어받아 NTC를 개발·시연하며 텍스처 저장의 패러다임 전환을 주장하고 있다. 개발사들은 설치 용량 절감과 VRAM 부담 완화를 이유로 관심을 보이지만, 파이프라인 통합과 실무 검증이 관건으로 지적된다.

주요 사건

GTC2026 세션에서 알렉세이 베킨은 NTC의 작동 원리와 데모 결과를 단계적으로 설명했다. 핵심은 텍스처의 시각적 특성을 학습한 소형 신경망(가중치와 잠재 표현)을 저장해 필요할 때 GPU가 이를 실행해 텍셀을 복원하는 것이다. 이 과정은 텐서 코어에서 처리되므로 셰이더 코어 성능에 직접적인 영향을 적게 준다고 설명했다.

시연한 벤치마크 씬은 기존 BCn 기반으로는 텍스처가 6.5GB를 차지했으나 NTC 적용 후 970MB까지 줄었고, 엔비디아는 육안 기준으로 화질 손실이 거의 없다고 주장했다. 추가로 신경 재질(Neural Materials) 개념을 소개하며 빛과 시점에 따른 재질 반응을 신경망이 미리 학습해 표현하는 예시를 보여줬다.

엔비디아는 NTC SDK를 2026년 초부터 제공한다고 밝혔으나, 2023년 발표 이후 상용 게임에 적용된 실제 사례는 아직 없다. 회사 측 발표와 달리 업계 내부에서는 실제 개발 파이프라인에의 통합 난이도, 런타임 안정성, 크로스플랫폼 호환성 등이 도입의 핵심 변수로 지목된다.

분석 및 의미

첫째, VRAM 절감 효과는 개발·배포 측면에서 명확한 이익을 준다. 텍스처 저장 방식 자체를 신경망 가중치로 전환하면 대용량 텍스처를 통째로 메모리에 올려둘 필요가 없어지고, 설치 용량과 런타임 메모리 부담을 동시에 낮출 수 있다. 특히 콘솔과 저사양 PC 환경에서 용량 제약 문제를 완화할 수 있다.

둘째, 성능과 품질의 균형이 관건이다. 엔비디아 시연에서는 육안 구분이 어려운 화질 유지와 렌더링 가속이 나타났으나, 이는 데모 설정과 하드웨어 최적화에 따른 결과일 가능성이 있다. 실제 게임에서 복잡한 머티리얼, 다중 LOD, MIP 맵핑, 스트리밍 시나리오에 대한 검증이 필요하다.

셋째, 에코시스템과 표준화 문제다. 엔비디아는 Cooperative Vectors로 여러 벤더의 AI 유닛을 엮어 호환성을 확보하려 하나, 실제 보급을 위해서는 API·엔진 플러그인·저작도구 통합이 빠르게 진행되어야 한다. 또한 Cooperative Vectors 없이 구현 시 렌더링 패스 지연(예: 5.7ms 증가) 같은 성능 페널티가 확인되어, 하드웨어·드라이버 수준의 협업이 필수적이다.

넷째, 비즈니스·산업적 파급이다. 설치 용량을 줄이면 사용자 확보 비용과 배포 효율이 개선되고, 클라우드 스트리밍·콘솔 플랫폼에서도 장점이 있다. 다만 개발사들은 파이프라인 변경 비용과 QA 부담을 고려해 도입 속도를 조절할 것이다.

비교 및 데이터

위 표는 발표·데모에서 공개한 수치를 정리한 것이다. 절감 비율과 성능 향상은 데모 환경에 따라 달라질 수 있으므로 실제 상용 환경에서는 수치가 변동될 가능성이 크다. 특히 재질 복잡도, 라이팅 모델, 스트리밍 패턴에 따라 복원 비용이 달라진다.

반응 및 인용

엔비디아 발표 직후 개발자 커뮤니티와 업계 분석가들이 주목했다. 회사의 의도는 기술 채택을 촉진해 GPU 텍스처 파이프라인의 변화를 유도하는 것으로 읽힌다.

“NTC는 텍스처 저장과 복원의 패러다임을 바꿀 잠재력이 있다.”

엔비디아(공식 발표자)

엔비디아 측은 NTC가 기존 압축 한계를 넘어서며 미래 텍스처 워크플로우의 핵심이 될 수 있다고 설명했다. 다만 회사 발표는 자체 시연 결과에 근거한 것으로, 독립적 검증이 더 필요하다.

“실제 게임 파이프라인에 얼마나 매끄럽게 통합되는지가 실무 채택의 핵심이다.”

업계 분석가(독립)

업계 분석가는 도입 장벽으로 개발 비용·툴체인 수정·QA 부담을 지적했다. SDK 공개는 첫걸음이나, 실무 검증이 늘어나야 채택 속도가 빨라질 것이라고 평가했다.

“용량 문제 해결에 도움이 된다면 게이머 입장에서도 환영할 변화다.”

게임 커뮤니티 반응

커뮤니티는 설치 용량과 다운로드 부담 완화에 기대감을 보였지만, 화질·성능의 실제 체감 여부에 대한 질문도 이어졌다.

불확실한 부분

• 실무 적용 범위: 데모는 특정 씬·설정에 기반하며 모든 게임 장르와 머티리얼에 동일한 효과가 있는지는 불확실하다.
• 성능 일반화: 1080p에서 최대 7.7배 향상이라는 수치는 데모 환경에 의존하므로 상용 환경에서 일관되게 재현될지 확인되지 않았다.
• 콘솔 도입 가능성: 일부 유출(Kepler_L2)에서 PS6 도입 가능성이 언급되었으나 공식 확인은 없다.

총평

엔비디아의 NTC 시연은 텍스처 저장·복원 분야에서 의미 있는 기술적 진전으로 보인다. VRAM 절감과 데모 수준의 화질 유지, 그리고 잠재적 렌더링 가속은 개발사와 플랫폼 사업자에게 분명한 이익을 제공할 수 있다. 다만 현재 단계는 ‘시연 단계’에 가깝고, 실무 통합·호환성·테스트를 통한 검증이 선행되어야 한다.

향후 관전 포인트는 세 가지다. 첫째, 주요 게임 엔진(예: 언리얼, 유니티)과의 플러그인 및 파이프라인 통합 속도, 둘째, 다양한 하드웨어(엔비디아 외 CPU·GPU 가속기 포함)에서의 안정적 동작 여부, 셋째, 실제 상용 타이틀에서의 품질·성능 재현성이다. 이 세 가지가 충족되면 NTC는 텍스처 관리의 표준으로 자리잡을 가능성이 있다.

출처

• 인벤 기사 – inven.co.kr (언론)
• NVIDIA GTC(세션 안내) (공식/행사)
• NVIDIA Developer(개발자 문서) (공식/개발자 자료)