신세계아이앤씨-에이수스, 미니 PC로 고성능 AI 계산대 구현 – 지디넷코리아

핵심 요약

신세계그룹 IT 계열사 신세계아이앤씨가 에이수스의 초소형 PC ‘NUC 13 Pro’를 활용해 카메라 기반 AI 계산대 솔루션을 상용화하고 있다. 1월 27일 에이수스는 이 협업을 공개했으며, 해당 시스템은 풀HD 영상(1920×1080, 초당 30프레임 이상)으로 상품을 식별해 결제를 자동 처리한다. 현장 연산(엣지 AI) 방식으로 네트워크 지연과 보안 리스크를 줄이며, 기존 셀프 계산대 대비 대기시간을 약 75% 수준으로 단축했다. 실제 도입 매장과 지난해 5월 SK하이닉스 이천 캠퍼스 시범 적용에서 인식 정확도는 99.5%를 기록했다.

핵심 사실

• 시점·주체: 에이수스는 2026년 1월 27일, 신세계아이앤씨가 자사 초소형 PC 기반 AI 계산대를 운영 중이라고 발표했다.
• 하드웨어: 적용된 모델은 NUC 13 Pro로, 인텔 13세대 코어 i5 프로세서와 아이리스 Xe 통합 GPU를 탑재했다.
• 영상·처리: 시스템은 풀HD(1920×1080)급 카메라로 초당 30장 이상의 이미지를 수집해 상품을 인식한다.
• 성능·정확도: 다중 상품을 올려도 약 1초 내 인식 완료, 인식 정확도는 99.5%로 보고됐다.
• 운영 이점: 클라우드 의존 없이 매장 내에서 AI 추론을 수행해 네트워크 장애 시에도 작동이 가능하다.
• 효율성: 기존 셀프 계산대 대비 대기 시간은 약 25% 수준으로 단축(즉, 절반 이상 개선)된 것으로 회사 측은 설명했다.
• 소형 매장 적용성: 무인 매장이나 소규모 점포에서도 별도 전문 인력 없이 설치·운영이 가능해 유지보수 비용이 절감된다.
• 기술 스택: 인텔의 OpenVINO SDK를 통해 CPU·내장 GPU 자원을 AI 연산에 활용하도록 최적화했다.

사건 배경

리테일 자동화와 무인 결제 기술은 비용 절감과 사용자 편의성 향상을 동시에 노리는 업계의 주요 과제다. 기존 바코드·레이저 스캐너 방식은 스캔 누락, 상품 포장 변화, 신선식품 등에서 인식 한계를 보였고, 이를 보완하려는 비전 기반 솔루션 개발이 활발해졌다. 한편 클라우드 기반 처리 방식은 네트워크 지연과 데이터 전송에 따른 보안·프라이버시 우려를 낳아 현장 연산(엣지 컴퓨팅)에 대한 수요가 증가했다.

에이수스는 2023년 7월 NUC 사업권을 인수한 이후 소형 폼팩터의 미니PC를 임베디드·게이밍·사무용 등으로 확장 공급해 왔다. 신세계아이앤씨는 자체 비전 AI 기술 ‘스파로스 AI’를 바탕으로 바코드 없는 계산대 구현을 추진해 왔고, 현장 적용 검증을 거쳐 상용화를 준비 중이다. 두 기업의 협업은 소형 하드웨어 성능 향상과 경량화된 AI 모델, 그리고 로컬 추론 최적화가 맞물려 가능해졌다.

주요 사건

이번 공개의 핵심은 에이수스의 NUC 13 Pro가 외장 GPU 없이도 인텔 13세대 코어 i5와 아이리스 Xe로 실시간 비전 추론을 수행한다는 점이다. 신세계아이앤씨는 매장 키오스크에 해당 미니PC를 장착해 카메라로 촬영한 이미지를 즉시 분석, 상품을 식별하고 결제 정보를 생성한다. 이 과정에서 인텔의 OpenVINO SDK를 활용해 CPU와 내장 GPU 자원을 AI 연산에 효율적으로 배분한다.

신세계아이앤씨는 작년 5월 SK하이닉스 이천 캠퍼스에 AI 계산대를 시범 설치해 운영 안정성과 인식 성능을 점검했다. 실증 결과 다품목 동시 인식에서 평균 약 1초의 응답 시간과 99.5%의 정확도를 확인했으며, 학습이 어려운 형태의 신선식품도 별도 추가 학습 없이 실시간 등록·인식한 사례가 보고됐다. 회사는 이러한 성과를 기반으로 일반 리테일 매장으로 상용화를 확대할 계획이다.

현장 운영 측면에서는 네트워크 불안정 상황에서도 키오스크가 독립적으로 동작해 결제 기능을 유지할 수 있다는 점이 강조된다. 신세계아이앤씨는 특히 무인 점포와 소형 매장에 대한 적용 가능성을 시험했고, 현장 IT 인력이 부족한 환경에서도 설치·유지가 용이해 비용 절감 효과가 컸다고 밝혔다.

분석 및 의미

첫째, 엣지 AI 구조의 상용화는 리테일 운영의 자율성과 보안성을 동시에 개선할 가능성을 제시한다. 클라우드 전송을 줄이면 네트워크 지연으로 인한 결제 실패나 개인정보 유출 위험을 낮출 수 있어 매장 운영 신뢰도가 높아진다. 특히 결제 과정에서 민감한 정보가 로컬 처리되면 규제·프라이버시 측면에서도 장점이 있다.

둘째, 소형 하드웨어(NUC 13 Pro)로 고성능 비전 추론을 구현한 것은 비용·공간 제약이 큰 점포에 유리하다. 외장 GPU를 요구하지 않는 설계는 초기 도입 비용과 전력 소비를 낮추고, 다양한 설치 환경(키오스크, 매대, 산업현장)에 유연하게 적용할 수 있다. 이는 중소형 리테일 사업자들의 도입 문턱을 낮추는 요소다.

셋째, 99.5% 수준의 인식 정확도와 1초 내 응답은 사용자 경험 개선에 직결된다. 계산 대기 시간을 줄이고 미인식·오인식으로 인한 재시도 빈도를 낮추면 고객 만족도가 상승하고 결제 흐름이 매끄러워진다. 다만 장기적 확산을 위해서는 다양한 상품군·포장형태에 대한 지속적 모델 개선과 운영 데이터 관리가 병행돼야 한다.

비교 및 데이터

위 비교는 신세계아이앤씨와 에이수스가 공개한 실제 운영 데이터를 바탕으로 엣지 처리와 클라우드 기반 처리의 장단점을 요약한 것이다. 엣지 방식은 네트워크 장애에 강하고 현장 반응성이 높지만, 모델 업데이트·대규모 학습은 중앙 서버와 병행해 관리해야 효율적이다.

반응 및 인용

에이수스코리아 관계자는 NUC의 소형 폼팩터와 입출력 포트, CPU·GPU 활용을 강조하며 현장 적용 가능성을 설명했다.

“NUC는 소형 폼팩터와 다양한 입출력 포트, CPU와 GPU를 활용한 엣지 AI로 설치 장소나 조건에 구애받지 않고 키오스크와 산업 현장의 자동화를 구현할 수 있다.”

에이수스코리아 관계자(회사 설명)

신세계아이앤씨는 현장 실증에서 나타난 성능 지표를 근거로 상용화 계획을 밝히며, 유지보수 비용 절감과 운영 안정성을 강조했다.

“다수 이용자 매장에서 실증을 통해 안정성을 검증했고, 무인 매장에서도 별도 전문 지원 없이 운영이 가능하다.”

신세계아이앤씨(회사 발표)

불확실한 부분

• 대규모 매장·혼잡 환경에서의 장기 안정성: 실증 데이터는 소규모·시범 적용 사례 중심으로, 대규모 연속 운영 시 성능 저하 가능성은 추가 검증이 필요하다.
• 다양한 포장·조명 조건에서의 보편적 정확도: 현재 보고된 99.5% 수치는 특정 테스트 조건에 기반할 가능성이 있어, 모든 상품군·매장 환경에 동일하게 적용된다고 단정하기는 어렵다.
• 데이터 업데이트 주기와 보안 정책: 엣지 디바이스의 모델 업데이트 방식 및 개인정보 처리 절차에 대한 세부 운영 방안은 아직 공개되지 않았다.

총평

신세계아이앤씨와 에이수스의 협업은 소형 하드웨어로도 실무급 비전 추론을 현장에서 수행할 수 있음을 보여준다. 이는 무인점포 확산, 계산 흐름 단축, 운영비 절감 등 리테일 현장에 즉시 적용 가능한 실익을 제공한다. 다만 장기적 확산을 위해서는 다양한 환경에서의 추가 검증과 운영·보안 체계 구축이 병행되어야 한다.

향후 과제는 모델 유지·관리와 확장성이다. 엣지 단말이 늘어날수록 일괄적인 모델 배포·모니터링 체계가 중요해지며, 중앙 서버와의 효율적 연동 방안이 필요하다. 최종적으로는 사용자 신뢰 확보와 비용 대비 효과 검증이 상용화 확산의 관건이 될 것이다.

출처

• 지디넷코리아(언론)
• 에이수스코리아(기업·공식자료)
• 신세계아이앤씨(기업·공식 발표)