어드밴텍은 AW 2026(제36회 스마트공장·자동화산업전)에서 에지 환경에서 생성형 AI와 초고성능 연산을 동시에 구동하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 구현 방법론을 선보인다. 전시는 2026년 3월 4일부터 3일간 서울 강남 코엑스 A·B·C·D홀 등에서 열리며 약 500개사가 2,200여 부스를 꾸리고 약 8만 명의 참관객을 예상한다. 어드밴텍은 엔비디아와의 협력을 중심으로 산업용 에지 AI 시스템과 자율주행 로봇(AMR) 개발자 키트를 중심 전시 품목으로 내세워, 로컬(엣지) 환경에서 LLM·VLM 수준의 추론을 실시간 처리하는 모습을 시연할 계획이다.
핵심 사실
- AW 2026은 2026년 3월 4일부터 3일간 서울 강남 코엑스 A·B·C·D홀 등에서 개최되며, 약 500개사·2,200여 부스·약 8만 명의 참관객을 목표로 한다.
- 어드밴텍 전시의 핵심 장비는 산업용 에지 컴퓨터 MIC-743-AT로, 엔비디아의 ‘젯슨 토르(NVIDIA Jetson Thor)’ 플랫폼을 탑재해 최대 2,070 TFLOPS의 연산 성능을 제공한다고 회사는 밝혔다.
- 어드밴텍은 라이다, GMSL 카메라 등 센서 퓨전과 엔비디아의 지능형 메모리 엔진 ‘ReMEmbR’을 결합해 시각·언어 융합(VLM+LLM) 기반 자율주행 로봇 시연을 준비한다.
- 엔비디아 젯슨 AGX Orin은 약 275 TOPS급 임베디드 성능을 제공하며, 어드밴텍은 이를 기반으로 팬리스 설계와 ROS 2 아키텍처로 산업 현장 배포를 강조했다.
- 전시장은 하나의 거대 자율 공장 모델로 설계돼 하드웨어부터 상위 AI 제어 소프트웨어까지 제조 전 과정을 수직 통합한 구성을 보여준다.
- AW 2026에는 AI 팩토리 특별관, 휴머노이드 특별관 등 새로운 전문관이 신설되며, 200여 개 세션의 콘퍼런스와 비즈니스 프로그램이 함께 진행된다.
사건 배경
제조업 현장에서는 데이터 전송 지연과 보안 문제로 인해 고성능 AI 기능을 클라우드에만 의존하기 어려워졌다. 특히 반도체·에너지·화학 등 고도의 정밀성과 실시간 대응이 필요한 산업군에서는 엣지에서의 초저지연 연산과 로컬 데이터 보유가 필수적이다. 이런 요구는 에지 하드웨어의 고성능화, 저전력 설계, 그리고 현장 조건에 맞춘 소프트웨어 아키텍처를 동시에 진화시키는 계기가 됐다.
어드밴텍은 산업용 IoT와 AI 융합 시장에서 하드웨어·소프트웨어 통합 솔루션을 제공해온 기업이다. 최근 몇 년간 엣지 AI 적용이 늘어나며 제조 현장에 맞춘 팬리스 설계, 내구성 높은 IPC(산업용 PC), ROS 2 기반 로봇 통합 프레임워크의 수요가 증가했다. 이러한 흐름 속에서 글로벌 컴퓨팅 업체인 엔비디아와의 기술 협력은 어드밴텍의 제품 포트폴리오를 고성능 AI 추론을 현장에 직접 이식하는 방향으로 확장시키고 있다.
주요 사건
어드밴텍은 AW 2026 전시 부스에서 MIC-743-AT를 전면에 내세운다. 회사 측은 이 장치에 젯슨 토르를 탑재해 최대 2,070 TFLOPS의 연산 처리 능력을 제공한다고 설명했으며, 이를 통해 기존에는 클라우드에서만 가능했던 대형 AI 모델의 추론을 엣지 디바이스에서 실시간으로 수행할 수 있다고 밝혔다. 현장 시연은 고해상도 카메라와 라이다 센서를 결합한 AMR(자율이동로봇) 개발자 키트를 중심으로 진행된다.
시연 시스템은 GMSL 카메라를 사용해 360° 서라운드 고해상도 영상을 지연 없이 엣지로 전송하고, 엔비디아 ReMEmbR을 활용해 시각 데이터를 메모리화하여 VLM으로 라벨링한 뒤 LLM으로 자연어 명령을 이해해 목적지를 자율 판단한다. 어드밴텍 관계자는 이 과정을 ‘피지컬 AI’의 핵심 흐름으로 규정하며, 로봇이 현장 상황을 기억하고 자연어 기반 지시를 수행하는 능력을 강조했다.
또한, 어드밴텍은 젯슨 AGX Orin 기반의 275 TOPS급 플랫폼을 팬리스 설계와 ROS 2 아키텍처로 결합해 산업 환경에서의 안정적 운용과 빠른 배포를 제시했다. 주최 측은 전시장 전체를 하나의 자율 공장 모델로 기획해, 참가 기업들의 솔루션이 어떻게 상호작용하는지 종합적으로 보여줄 계획이다.
분석 및 의미
첫째, 에지에서 LLM·VLM 수준의 추론을 수행할 수 있다는 주장은 산업현장의 실시간성 문제를 근본적으로 완화할 수 있는 잠재력이 있다. 데이터 전송으로 인한 지연과 클라우드 접속 의존도를 줄이면 안전·보안 요건이 엄격한 공정에서의 AI 적용 문턱이 낮아진다. 다만 엣지에서 대형 모델을 운용하려면 전력·열 관리, 모델 경량화(프루닝·양자화)와 같은 공학적 보완이 병행돼야 한다.
둘째, 어드밴텍과 엔비디아의 협력은 하드웨어-소프트웨어 통합 솔루션의 생태계적 가속을 의미한다. 플랫폼 수준에서 통일된 하드웨어·미들웨어 스택이 마련되면 제조사들은 개별 맞춤 개발 비용을 절감하고 표준화된 인터페이스 위에서 로봇·설비를 빠르게 통합할 수 있다. 이는 국내외 스마트팩토리 공급망의 도입 속도를 높이는 요인이 된다.
셋째, 산업용 로봇에 VLM·LLM을 결합하는 흐름은 인간-기계 상호작용의 패러다임을 바꿀 가능성이 있다. 사용자는 더 이상 전용 버튼이나 복잡한 조작법에 의존하지 않고 자연어로 작업을 지시할 수 있으며, 로봇은 시각적 맥락을 고려해 유연하게 대응한다. 그러나 책임소재, 규제 준수, 안전성 검증 등 비기술적 과제도 병행 해결해야 실제 현장 적용이 확대될 것이다.
비교 및 데이터
| 제품/플랫폼 | 제원(회사 발표) |
|---|---|
| MIC-743-AT (어드밴텍, 젯슨 토르 탑재) | 최대 2,070 TFLOPS(회사 발표) |
| 엔비디아 젯슨 AGX Orin | 약 275 TOPS(엔비디아 발표) |
위 표는 공개된 수치를 바탕으로 한 비교이며, TFLOPS와 TOPS는 서로 다른 산출 기준과 워크로드에 따라 실제 성능 체감이 달라진다. 특히 엣지 환경에서는 전력 예산, 발열 제어, 모델 최적화 여부가 실 운영 성능에 큰 영향을 준다. 따라서 제품 간 성능 비교에서는 동일한 벤치마크와 실사용 시나리오 기반의 검증이 필요하다.
반응 및 인용
어드밴텍 관계자는 전시 준비 배경과 기대 효과를 다음과 같이 간단히 설명했다.
“AW 2026에서 피지컬 AI의 초기 시연을 통해 로봇이 자연어로 지시를 이해하고 현장 상황에 적응하는 능력을 보여주겠다.”
어드밴텍 관계자(회사 발표)
한 산업 자동화 전문가는 기술적 의미와 도입 시 고려사항을 짚었다.
“엣지에서 대형 모델을 운용하는 것은 지연·보안 면에서 장점이 크지만, 전력소비와 열관리, 모델 최적화 문제를 동시에 해결해야 한다.”
산업 자동화 전문 애널리스트
참관 예정 기업과 실무자는 전시가 실제 산업 적용 가능성을 검증하는 장이 되기를 기대한다고 밝혔다. 전시와 연계된 세션과 데모가 실무적 도입 결정을 앞당길 수 있을지 주목된다.
불확실한 부분
- 젯슨 토르 기반 장치의 ‘2,070 TFLOPS’ 수치는 회사 발표 수치로, 표준 벤치마크(공개된 벤치마크 결과)와의 직접 비교 데이터는 아직 공개되지 않았다.
- 현장 시연이 상용 환경에서의 지속적 운영 가능성을 어느 수준까지 입증하는지는 전시 시연 범위와 실제 장비 조건에 따라 달라질 수 있다.
- 엔비디아 ReMEmbR의 구체적 통합 방식과 메모리 용량·지속성에 관한 세부 스펙은 공개 자료로는 완전히 확인되지 않았다.
총평
어드밴텍의 AW 2026 출품은 제조 현장에 ‘엣지 기반 고성능 AI’를 확장하려는 산업적 흐름을 잘 보여준다. 엔비디아와의 협력을 통해 높은 연산 성능을 현장에 투입하려는 시도는 데이터 지연·보안 문제를 해결하는 현실적 대안이 될 가능성이 있다. 다만 실제 도입을 위해서는 전력·열 관리, 소프트웨어 최적화, 안전성·규제 검증이 병행되어야 한다.
AW 2026 전시는 관련 기술의 상호작용을 한눈에 파악할 수 있는 장이 될 것으로 보인다. 전시의 실무 세션과 데모가 기업의 PoC(개념검증)·사업화 결정을 얼마나 앞당길지, 그리고 전시에서 제시된 성능 수치가 실제 운영 환경에서도 일관되게 재현되는지를 주의 깊게 검증해야 한다.
출처
- 헬로티 기사 (언론 보도)
- NVIDIA Jetson AGX Orin 제품 페이지 (공식 기술 문서)
- AW(스마트팩토리·자동화산업전) 공식 안내 (공식 전시 정보)