설날 관광 어디로 많이 가나 봤더니…코엑스·에버랜드·롯데월드 – 문화일보

핵심 요약

한국관광공사가 T맵 검색 빅데이터를 분석한 결과, 지난해 설 연휴 전국에서 가장 많이 검색된 관광지는 서울 강남구 코엑스(93,274건)로 집계됐다. 뒤이어 에버랜드(65,080건)와 롯데월드(57,867건)가 2·3위를 차지했다. 지역별로는 서울의 복합문화 소비지, 부산의 해변·자연 관광지, 대구의 전시장·테마파크 성향이 뚜렷하게 관찰됐다. 이번 데이터는 관광 수요의 분화와 지역 맞춤형 관광상품 개발 필요성을 시사한다.

핵심 사실

• 가장 많이 검색된 관광지: 코엑스 93,274건(1위), 에버랜드 65,080건(2위), 롯데월드 57,867건(3위).
• 서울 내 복합문화 소비지: CGV 용산아이파크몰 30,212건 등 쇼핑·영화 결합형 장소의 검색량이 높았다.
• 부산의 상위 검색지: 해동용궁사 38,102건, 광안리해수욕장 29,077건, 송정해수욕장 26,853건, 해운대해수욕장 25,011건으로 자연경관형 관광지 선호가 두드러졌다.
• 대구 지역 선호지: 엑스코 13,470건, 수성못 12,641건, 이월드 10,345건, 2·28기념중앙공원 8,720건, 스파밸리 워터파크 7,907건.
• 이번 분석은 한국관광공사가 T맵 내비게이션 검색 빅데이터를 근거로 국회 문화체육관광위원회 소속 김승수 의원에게 제출한 자료를 기반으로 한다.
• 데이터는 ‘검색 빈도’를 기준으로 집계됐으며, 검색이 곧 방문을 의미하지는 않는다(자료 해석에 유의 필요).

사건 배경

설 연휴는 국내 여행 수요가 집중되는 대표적 시기다. 최근 몇 년간 개별여행 증가, 로컬 콘텐츠 선호, 가족 단위 체험형 관광 수요 확대 등 소비 패턴의 변화가 관찰돼왔다. 이에 따라 관광지의 검색 및 예약 패턴도 과거 단체·패키지 중심에서 다변화됐다. 스마트 내비게이션과 포털 검색 데이터는 짧은 기간 내 대중의 관심 지형을 빠르게 포착할 수 있는 지표로 활용된다. 하지만 검색 기반 데이터는 연령대·목적·체류 시간 등 방문의 질적 요소를 담지 못한다는 한계가 있다.

지방자치단체와 관광업계는 이러한 빅데이터를 지역관광 정책과 상품 개발에 반영하려는 시도를 강화해왔다. 예컨대 해변·자연 관광지를 보유한 지역은 체류형 프로그램과 연계된 축제·체험 상품을, 대도시권은 복합문화 공간을 중심으로 한 소비 유입 전략을 모색하고 있다. 과거 설 연휴 인기 지역은 교통 접근성, 숙박 수급, 계절별 콘텐츠 경쟁력에 따라 순위가 변동해왔다.

주요 사건

한국관광공사가 제출한 빅데이터는 T맵 내비게이션에서의 검색 횟수를 집계한 결과를 바탕으로 한다. 분석 결과, 수도권에서는 쇼핑·엔터테인먼트가 결합된 복합문화시설의 검색이 상위권을 차지했고, 비수도권에서는 자연·해변형 관광지의 검색이 많았다. 이는 설 연휴 동안 이동과 체험의 목적이 지역별로 구분되는 양상을 보여준다.

서울에서 코엑스가 최다 검색지를 기록한 배경에는 전시·쇼핑·식음료·문화시설이 결합된 복합 인프라의 강점이 작용했다. 에버랜드와 롯데월드의 높은 검색량은 가족 단위 체험 수요와 놀이시설 선호를 반영한다. 부산과 대구의 사례는 지역 관광지가 지역민·내국인 관광객의 휴식·경관 소비 요구를 충족시키고 있음을 시사한다.

김승수 의원이 자료를 공개하면서 지역별 관광상품 개발과 맞춤형 인프라 투자 필요성이 제기됐다. 국회 차원에서는 검색 기반 데이터의 정책 활용 방안과 함께 방문·소비 전후의 실측 데이터를 보완할 필요성에 대한 논의가 예상된다.

분석 및 의미

첫째, 검색 기반의 인기 순위는 즉각적인 관심을 포착하지만 방문·지출·체류 등의 후속 행동과는 차이가 있다. 따라서 정책 결정자는 검색 데이터와 숙박·결제·교통 데이터의 교차분석을 통해 실수요를 확인해야 한다. 둘째, 수도권의 복합문화 소비지 강세는 도심형 관광의 경쟁력을 보여준다. 대형 복합시설은 외부 관광객뿐 아니라 지역 주민의 문화·소비 행태를 흡수·증폭시키는 역할을 한다.

셋째, 지역별로 특화된 관광 자원을 상품화하면 분산형 관광 수요를 유도할 수 있다. 부산의 해변 관광, 대구의 전시장·테마파크, 이천·고양 등 중부권의 리조트·전시시설은 각자의 강점을 키우는 방향이 유효하다. 넷째, 빅데이터는 관광정책의 빠른 피드백 수단이지만, 데이터 취득 방식(검색어 기준, 기간 설정 등)에 따른 해석상 편차를 항상 고려해야 한다.

마지막으로, 지방자치단체와 민간업계의 협업을 통한 관광상품 개발은 설·추석 같은 성수기뿐 아니라 비수기 수요를 평탄화하는 데 기여할 수 있다. 이를 위해선 교통·숙박·콘텐츠를 연계한 패키지와 디지털 마케팅의 고도화가 요구된다.

위 표는 기사에 공개된 주요 지점의 검색 건수를 정리한 것이다. 표는 검색량을 통해 상대적 관심도를 보여주지만 실 방문자 수나 체류시간, 지출액은 별도 통계로 보완해야 한다. 데이터는 동일한 집계 기준(일정 기간, T맵 검색어)으로 산출된 점을 감안해 비교해 읽어야 한다.

반응 및 인용

“관광객의 소비 패턴이 개별여행, 로컬 관광 콘텐츠, 가족중심체험, 휴식형 콘텐츠 등으로 빠르게 분화한다.”

김승수 의원(국회 문화체육관광위원회·자료 제출자)

김 의원의 발언은 이번 빅데이터 결과를 토대로 지역 특성에 맞는 관광상품 개발과 지방의 관광 자원 발굴 필요성을 강조한 맥락이다. 그는 데이터에 근거해 정책적 지원과 상품화 전략을 제안했다.

“본 분석은 T맵 내비게이션의 검색 빈도를 집계해 작성한 빅데이터 결과다.”

한국관광공사(자료 설명)

한국관광공사는 데이터의 출처와 집계 방식을 공개해 데이터 해석의 투명성을 확보했다. 다만 검색 기반 집계는 방문 확정이나 지출 행태를 직접 대변하지 않는다는 점을 명확히 했다.

불확실한 부분

• 검색량과 실제 방문자 수의 상관관계는 이번 자료만으로는 불확실하다. 추가적인 방문·지출 통계가 필요하다.
• 데이터의 집계 기간과 중복 검색 처리 방식(동일인이 다회 검색했는지 여부)에 따른 편차 가능성이 있다.
• 연령대·가구형태·목적(레저·비즈니스 등)별 세분화 정보는 제공되지 않아 수요층 특성을 정확히 특정하기 어렵다.

총평

이번 T맵 기반 빅데이터 분석은 설 연휴 기간 대중의 관심 지형을 빠르게 포착한 의미 있는 지표다. 코엑스·에버랜드·롯데월드의 상위권 위치는 복합문화시설과 가족형 엔터테인먼트가 설 성수기 수요를 견인한다는 점을 확인시킨다. 동시에 부산과 대구 등 지역의 자연·전시·테마파크 선호는 지역 자원의 차별화 전략이 관광 분산에 기여할 수 있음을 보여준다.

정책적으로는 검색 기반 관심지 데이터를 숙박·교통·결제 통계와 결합해 실수요를 확인하고, 지역 특화 관광상품과 비수기 활성화 전략을 설계해야 한다. 향후 연구·정책에서는 데이터의 집계 방식과 한계를 명확히 밝히고, 다각적 데이터 연계를 통해 보다 정교한 관광 수요 분석을 추진해야 할 것이다.

출처

• 문화일보(언론)
• 한국관광공사(공식·자료 제공)